AWS ML시스템 구성 및 활용하기
교육명 | AWS ML시스템 구성 및 활용하기 |
교육개요 | 아마존에서 SaaS형태로 제공해주는 ML서비스 사용 및 활용 방법에 대해서 학습한다. 아마존에서 제공하는 ML SaaS에 대해서 알아보고, 어떠한 방법으로 사용하는지, 그리고 기존 베어메탈 혹은 호스티드(hosted) 서비스와 어떠한 차이점이 있는지 확인한다. |
목표 | - 아마존에서 제공하는 AI SaaS서비스 확인 및 학습한다.
- 아마존에서 제공하는 ML SaaS서비스 확인 및 학습한다.
- 위의 두 가지 AI/ML서비스를 사용하여 간단하게 서비스 구성 및 활용한다. |
기간 | 3일 |
교육대상 | 아마존 기반으로 AI/ML서비스를 처음 접하는 소프트웨어 사용자. |
1일 | · 아마존 머신러닝 서비스 소개
· ML서비스와 아마존 EC2/AIM 설정
· 머신 러닝을 위한 모델링 설명
· ML서비스 사용 시, 비용 발생 예측
· EC2기반으로 ML구현 및 사용하기 위한 Cloud9 환경 테스트 |
2일 | · 서버리스 기반으로 데이터 관리(SageMaker)
· 실용적인 데이터 분석 및 처리
· 학습용 데이터 처리 및 SageMaker Modeling Registry
· SageMaker Model모델링 모니터링 및 스케줄링
· 캡쳐된 데이터 분석하기 |
3일 | · ML를 위한 보안 및 거버넌스 그리고 규정준수
· 데이터 보안 및 사생활 모델링
· Amazone EKS기반으로 Kubeflow 구현
· SageMaker 파이프 라인 구성 |