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딥레이서란?
아마존 웹 서비스(AWS)가 제공하는 클라우드 기반 머신 러닝 서비스를 활용하여, 강화 학습 기반의 1/18 스케일 완전 자율 주행 경주용 자동차인 아마존 딥레이서를 통해 실습 중심의 학습을 제공합니다.
딥레이서를 왜 배우나요?
어려운 인공지능 알고리즘과 코딩을 재밌게 배울 수 있습니다. AWS가 제공하는 다양한 서비스들을 활용하여 머신러닝 기술을 습득할 수 있습니다.
교육 후 여러분은 아마도 이런 생각을 가질 수 있습니다
[참가자 피드백]
- 어렵게만 느껴졌던 인공지능이 교육을 받으며 차근차근 따라하다 보니 어렵지 않았고 실제 프로그래밍한 보상함수에 따라 운행결과가 달라지다 보니 욕심이 생겨서 더욱 몰두 했고 스스로 많이 성장한거 같습니다.
- 교육 프로그램 이후에도 온라인 및 오프라인 리그에 참여하며 많은 시행착오를 경험했지만, 그 과정에서 많은 것을 배웠습니다. 온라인 시뮬레이터에서의 결과와 실제 오프라인 트랙에서의 운행 결과에는 빛 반사 등 환경적 차이로 인해 고려해야 할 다양한 요소들이 있음을 알게 되었습니다.
여러분과 함께할 강사님은
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현) 딥레이서 강의 및 대회 기술지원 활동
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현) 한국과학기술원(KAIST) 인공지능 박사학위 과정 중
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2022) 한국과학기술원(KAIST) 인공지능 대학원 졸
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실무경력) 인공지능 서비스 개발 및 프로그램 기획
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2018년 11월 딥레이서가 처음 출시시점 부터 국내 딥레이서 콘텐츠 개발/강의 진행
[참가자 피드백]
- 너무 재밌게 강의해주셔서 감사드립니다. 이해가 너무 잘 됐어요!! 강사님 덕분에 흥미가 더 생겼습니다.
- 눈높이에 맞게 관련 전공지식이 없음에도 이해하는데 무리가 없을 정도로 잘 설명해 주셨습니다. 대회 발표평가때 다양한 관점을 제시해주셔서 크게 도움이 되었습니다.
교육커리큘럼
이론 보다는 참여형 실습으로 구성되어 있습니다. 학습자 수준(전공, 비전공 등)을 고려하여 눈높이에 맞는 커리큘럼으로 구성합니다. 보통 2-3일 정도 커리큘럼으로 구성하여 단기간 집중적으로 학습니다
딥레이서 교육을 통해 참가자는 다음과 같은 경험을 하게 됩니다
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실시간 강화 학습 이해 및 적용: 아마존 딥레이서를 통해 사용자는 실시간 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)의 기본 원리와 작동 방식을 배우고, 이를 자율 주행 자동차에 어떻게 적용할 수 있는지 실제로 경험할 수 있습니다.
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클라우드 기반 기계 학습 기술 활용: 아마존 딥레이서는 아마존 웹 서비스(AWS)를 기반으로 하며, 사용자는 AWS의 강력한 클라우드 컴퓨팅 리소스와 기계 학습 서비스를 활용하여 자율 주행 모델을 훈련시키고 최적화할 수 있습니다.
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협업 및 경쟁을 통한 문제 해결 능력 향상: 아마존 딥레이서 리그를 통해 사용자는 전 세계 다른 참가자들과 경쟁하고 협력하면서 자신의 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 사용자는 팀워크, 전략적 사고, 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
세계대회를 목표로
라스베가스에서 열리는 AWS의 1년중 가장 큰 행사인 AWS re:Invent에서 세계 딥레이서 챔피언십이 열립니다. 각 리전의 상위 랭커가 초대가 되어 전세계 참가자들과 대회를 진행합니다. 매년 참가방법과 경기규칙이 달라지니 공식 홈페이지를 참조하세요.
과거 한국에서도 세계대회 출전자가 있으며 필요시 세계대회를 목표로 멘토링 가능합니다.
물리트랙이 없어서 고민이신가요?
물리트랙 없이 AWS 클라우드에서 제공하는 시뮬레이터 온라인 트랙에서 충분히 학습이 가능합니다. 물리트랙의 경험을 위해 이미 섭외된 트랙이 설치된 장소를 활용해서 오프라인 리그를 진행할 수 있습니다.
이런분들께 추천 드립니다
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비전공자로 머신러닝이 무엇이고 어떤원리로 동작하는지, 또한 어떻게 활용할 수 있는지 인사이트를 얻고 싶으신분
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컴퓨터 공학, 인공지능, 기계 학습 등을 전공한 분으로서, 이 교육을 통해 실제 머신 러닝 프로젝트에 참여하고자 하는 분 → 현재 몇몇 대학에서는 딥 레이서를 주제로 한 논문을 작성하고 연구 중입니다.
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딥레이서 국내대회 및 세계대회에 출전을 준비하고 좋은 성과를 달성하고 싶은 분
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딥 레이서를 통해 자율 주행 및 머신 러닝 기술을 탐구하고 비즈니스에 적용하는 방법에 대해 배우고 싶으신분
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딥레이서를 교육에 활용하고자 하는 교사/교수님
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인공지능을 이론 보다는 실습을 통해 체험하고 적용하려는 분
[딥레이서 경진대회 대시보드 예]
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문의 사항 : tomorrow@naeilsys.com