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인공지능사관학교|아마존 워킹백워드 워크숍

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고객의 문제에서 출발해 AI 창업 아이디어를 검증하고, 3일 만에 솔루션 스토리와 발표 자료까지 완성한 실전형 워크숍

프로젝트 개요

프로그램
2026 인공지능사관학교 아마존 워킹백워드 워크숍
기간
2026. 09. 14. - 09. 16. / 매일 09:00-18:00 / 총 21시간
장소
인공지능사관학교 3층 세미나룸
대상
2026 AICA 창업트랙 참여자
운영
아마존웹서비스 · 내일시스템
방법론
Amazon Working Backwards

해결하고자 한 과제

참여팀은 이미 창업 아이템을 갖고 있었지만, 아이디어를 고객 관점에서 검증하고 실행 가능한 제품 이야기로 구체화하는 과정이 필요했습니다. 워크숍은 기능부터 설계하는 대신 고객의 문제와 기대 경험에서 출발하도록 프로그램을 구성했습니다.
•
핵심 고객과 고객의 문제를 구체적으로 정의
•
여러 아이디어를 빠르게 발산하고 평가
•
AI 융합 가능성과 핵심 가치 제안을 연결
•
고객 경험을 스토리보드와 Visuals로 시각화
•
예상 질문과 답변을 FAQ로 정리
•
팀별 결과물을 발표 가능한 형태로 완성

프로그램 설계

1일차 · 고객을 이해하는 기준 만들기

•
워크숍 오리엔테이션, 팀 구성, 아이스브레이킹
•
Learn from Amazon
•
Bias for Action
•
Have Backbone, Disagree and Commit
•
Negative Feedback
•
개인별 고객 페르소나 작성
•
팀 대표 페르소나 통합 및 멘토링

2일차 · 문제를 정의하고 솔루션을 선택하기

•
고객의 니즈와 불편 탐색
•
Today Statement와 팀별 문제 정의문 작성
•
AI 활용 가능성 탐색
•
1인당 8개 아이디어 도출
•
아이디어 공유·평가와 팀별 핵심 솔루션 선정
•
핵심 기능, 가치 제안, 실행 방안 구체화

3일차 · 고객 경험을 보여주고 설명하기

•
고객 여정과 경험 흐름 설계
•
Visuals와 고객 경험 스토리보드 작성
•
내·외부 이해관계자 관점의 FAQ 작성
•
발표 자료 제작과 리허설
•
팀별 최종 발표, 피드백, 과정 회고

주요 결과물

고객 정의

•
고객 페르소나
•
Today Statement
•
핵심 고객 문제 정의문

솔루션 구체화

•
AI 융합 아이디어
•
최종 솔루션과 가치 제안
•
실행 방안

경험 설계

•
고객 여정
•
Visuals
•
스토리보드

커뮤니케이션

•
FAQ
•
팀별 발표 자료
•
최종 발표와 피드백

만족도결과

지표
결과
워크숍 전반 만족도
4.92 / 5.00
강사 만족도
5.00 / 5.00
이론 수업 만족도
5.00 / 5.00
실습 만족도
4.92 / 5.00
동료 추천 의향
5.00 / 5.00

참여자 피드백

“실제 아마존의 현업 제품 개발 프로세스를 알 수 있어서 좋았습니다.”
“솔루션과 스토리보드, PR, FAQ를 함께 작성하고 브레인스토밍할 수 있어 창업 준비에 도움이 되었습니다.”
“아마존의 평가 방식과 면접 경험도 유익했고, 배운 내용을 바로 실습해보는 과정이 좋았습니다.”
“강사님이 이해하기 쉽게 설명하고 참여할 수 있도록 잘 도와주셨습니다.”